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天弘基金谷琦彬:周期板塊正處底部回升階段

2020-01-07 10:51:42 和訊基金 

  2020年剛剛拉開帷幕,幾大利好便連番推動(dòng),A股市場(chǎng)迎來顯著反彈,各大類板塊普遍上漲。

  1月1日起,最新的免稅降費(fèi)新政落地;1月3日召開的開年首次國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議,首個(gè)議題是確定促進(jìn)制造業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)的措施,穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本盤;1月6日,央行下調(diào)金融機(jī)構(gòu)存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn)。

  一系列利好之下,去年表現(xiàn)疲弱的周期制造板塊能否一掃陰霾,重整旗鼓?天弘周期策略基金的基金經(jīng)理谷琦彬?qū)Υ祟H為樂觀,他認(rèn)為,2020年周期制造板塊有較大機(jī)會(huì)上漲。

  2019年里,由于宏觀經(jīng)濟(jì)不斷觸底,疊加海外貿(mào)易爭(zhēng)端等外部摩擦因素,周期制造板塊所在的中上游行業(yè)都面臨較大壓力。盡管如此,專注投資周期制造行業(yè)的天弘周期策略基金,依然在過去一年里取得了41.5%的凈值增長(zhǎng)率,難能可貴。

  谷琦彬表示,2019年,天弘周期策略基金整體采用自下而上精選個(gè)股的思路進(jìn)行投資,在周期制造板塊選擇了一些細(xì)分領(lǐng)域,從中挖掘有競(jìng)爭(zhēng)力和壁壘的行業(yè)龍頭,包括細(xì)分成長(zhǎng)型行業(yè)中的隱形冠軍,以及傳統(tǒng)周期制造板塊中有壁壘、可以長(zhǎng)期維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的行業(yè)龍頭。從業(yè)績(jī)表現(xiàn)來看,這一投資思路得到了市場(chǎng)的驗(yàn)證。

  “未來隨著經(jīng)濟(jì)觸底預(yù)期逐漸增強(qiáng),2020年周期制造板塊有望迎來估值和業(yè)績(jī)雙擊!惫如虮硎,這一結(jié)論來自對(duì)市場(chǎng)情緒、機(jī)構(gòu)投資者倉(cāng)位、歷史估值比較等幾個(gè)不同維度的判斷。

  從市場(chǎng)情緒和關(guān)注度來看,目前周期股的關(guān)注度較低,雖然有越來越多的聲音開始關(guān)注周期方面的投資機(jī)會(huì),但遠(yuǎn)未到飽滿和狂熱的狀態(tài);從機(jī)構(gòu)投資者的倉(cāng)位來看,2019年機(jī)構(gòu)投資者的倉(cāng)位集中在消費(fèi)和科技,對(duì)于傳統(tǒng)上游和中游制造業(yè)周期股的配置非常低;從歷史估值比較來看,目前周期制造行業(yè)的PB估值百分位處在歷史低位,2019年也沒有經(jīng)歷估值提升。所以綜合而言,目前周期板塊處于底部區(qū)域,2020年面臨較大的投資機(jī)會(huì)。

  事實(shí)上,修復(fù)行情已經(jīng)出現(xiàn)。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至1月3日,近一個(gè)月來,稀有金屬板塊、券商、水泥制造板塊區(qū)間漲幅分別達(dá)到24.39%、16.44%和14.71%,跑贏同期上證綜指7.23%的漲幅。

  關(guān)于2020年的投資策略,谷琦彬表示,會(huì)自下而上選擇一些景氣比較好的行業(yè),比如房地產(chǎn)竣工產(chǎn)業(yè)鏈!胺康禺a(chǎn)竣工產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)俏覀儽容^關(guān)注的行業(yè),過去幾年房地產(chǎn)新開工情況超出市場(chǎng)預(yù)期,這會(huì)帶來未來幾年竣工交房比較好的景氣上行周期,所以我們認(rèn)為竣工產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)在2020年迎來拐點(diǎn),很多建筑建材細(xì)分領(lǐng)域比如瓷磚、玻璃、石膏板等都有較大的投資機(jī)會(huì)!

  此外,汽車板塊也是谷琦彬看好的方向!捌嚢鍓K經(jīng)歷了前面幾年的不斷回落,2019年有比較強(qiáng)的觸底回升預(yù)期,但2019年中出臺(tái)的國(guó)五/國(guó)六排放標(biāo)準(zhǔn)切換政策,使得汽車板塊又經(jīng)歷了一輪比較徹底的去庫(kù)存,觸底時(shí)間延后。如今,汽車板塊無論從景氣上行需要還是從庫(kù)存水平來看,都是比較好的配置時(shí)點(diǎn)。”

  據(jù)了解,對(duì)于房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈和汽車產(chǎn)業(yè)鏈,天弘基金智能投資部已經(jīng)開發(fā)了前瞻性的大數(shù)據(jù)模型,這些成果將應(yīng)用到投研中,提升基金管理的效率和效益。

  

(責(zé)任編輯:任剛 HF008)
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